Soluzioni AI Simularia

Filiera Intelligenza Artificiale

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Simularia

Cos'è

Utilizziamo tecniche di Machine Learning per integrare e migliorare le soluzioni di modellistica fisica numerica applicate allo studio della dispersione degli inquinanti in atmosfera in ambito previsionale, epidemiologico, ecc. e ottenere campi di concentrazione di inquinanti ad alta risoluzione.

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Problema

La realizzazione di accurati campi di concentrazione di inquinanti atmosferici al suolo ad alta risoluzione spaziale e temporale è richiesta in molteplici ambiti. È quindi necessario aumentare la risoluzione dei tradizionali modelli di chimica e trasporto oltre le scale tipiche del kilometro.

Soluzione

L’applicazione combinata dei modelli di chimica e trasporto e dei modelli ML (Random Forest, XGBoost) addestrati con le misure delle centraline di rilevamento della qualità dell’aria consente di aumentare la accuratezza dei campi di concentrazione e di incrementarne la risoluzione spaziale.

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